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¿Cuáles son las expectativas en ciberinteligencia en 2026?

Siguiendo con nuestras predicciones para 2026 en materia de ciberseguridad, esta vez contamos con la participación de María Rojo, PhD, CEO de Enthec, responde a la pregunta: ¿Cuáles son las expectativas en ciberinteligencia en 2026?

De cara a 2026, la ciberinteligencia apunta a evolucionar de un enfoque reactivo a modelos más anticipativos y orientados a la toma de decisiones. La expectativa dominante es que las organizaciones demanden más contexto, mayor velocidad de análisis y, sobre todo, la capacidad de reducir la incertidumbre antes de que el impacto se materialice.

Uno de los ámbitos con mayor proyección es la monitorización de entornos IoT y OT. A medida que aumenta la superficie de exposición en sistemas industriales y dispositivos conectados, todo indica que será cada vez más necesario contar con una visibilidad continua y correlacionada. Es previsible que en 2026 la separación entre IT y OT resulte menos sostenible y que la ciberinteligencia tienda a integrar señales digitales, operacionales y físicas para detectar anomalías complejas, especialmente en infraestructuras críticas de energía, transporte e industria.

La IA avanzada aplicada a la detección de amenazas también parece destinada a ganar protagonismo. Más allá de la identificación de indicadores conocidos, se espera una mayor adopción de modelos capaces de analizar patrones, inferir posibles intenciones y detectar campañas emergentes. Esto ayudará a reducir el volumen de alertas irrelevantes y a priorizar los riesgos de mayor impacto potencial.

En paralelo, el análisis predictivo se perfila como una de las capacidades más valoradas. El uso combinado de datos históricos, inteligencia externa y modelos de riesgo podría permitir anticipar escenarios de ataque probables, facilitando una planificación defensiva más dinámica y estratégica.

La automatización avanzada apunta a consolidarse como un habilitador clave. Es razonable esperar un mayor uso de orquestación y respuestas semiautónomas que reduzcan los tiempos de contención, manteniendo al analista humano como supervisor de las decisiones críticas.

Por todo esto, se puede pensar que la ciberinteligencia en 2026 tenderá a ser más predictiva, contextual y automatizada, con una integración creciente entre el mundo digital y el físico y un claro enfoque en la ventaja operativa y estratégica.

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